Октябрь 2025 г.
С распространением коммерческих и военных применений дронов глобальные инфраструктуры безопасности претерпевают критические изменения. Выпуск нового отраслевого документа White Paper, "Будущее технологий модулей защиты от дронов: защита воздушного пространства в эпоху беспилотных аппаратов," подчеркивает, как модули защиты от дронов становятся важными компонентами в современных системах обороны, правоохранительных органов и защиты инфраструктуры.
Согласно документу White Paper, вторжения дронов и несанкционированный воздушный надзор выросли более чем на 60% во всем мире за последние три года. Аэропорты, энергетические предприятия, правительственные здания и даже места проведения мероприятий теперь считаются уязвимыми целями. Это привело к резкому увеличению спроса на модули защиты от дронов — компактные, модульные системы, способные обнаруживать, идентифицировать, отслеживать и нейтрализовать воздушные угрозы беспилотных аппаратов.
В отчете прогнозируется, что глобальный рынок модулей защиты от дронов превысит 5,8 миллиарда долларов США к 2030 году, увеличиваясь в среднем на 25% в год. Рост обусловлен внедрением портативных, управляемых искусственным интеллектом систем противодействия дронам, интегрированных в оборонные платформы, подразделения пограничного надзора и сети критической инфраструктуры.
Современные модули защиты от дронов интегрируют несколько слоев технологий, включая радиочастотное подавление, радиолокационное обнаружение, электрооптическое отслеживание и спуфинг GNSS. Следующее поколение систем делает акцент на классификации угроз на основе искусственного интеллекта, обеспечивая более быстрое время отклика и уменьшение ложных тревог. Кроме того, модульная архитектура позволяет масштабировать системы — от портативных устройств для полицейских подразделений до полностью сетевых систем для военных баз и умных городов.
Производители активно инвестируют в исследования и разработки для повышения совместимости систем и киберустойчивости. Развитие программно-определяемого радио (SDR) и алгоритмов машинного обучения (ML) сделало возможным обнаружение и смягчение последствий роев микро-дронов в режиме реального времени, что знаменует собой значительный скачок по сравнению с традиционными технологиями подавления только на основе радиочастот.
В документе White Paper делается вывод о том, что модули защиты от дронов станут неотъемлемой частью национальных рамок безопасности к 2030 году. По мере развития дронов в возможностях и автономности технологии противодействия должны развиваться параллельно — переходя от реактивных систем к прогнозируемым, сетевым оборонным экосистемам.
Ожидается, что ведущие производители будут сотрудничать с телекоммуникационными компаниями и компаниями кибербезопасности для разработки сетей противодействия БПЛА, управляемых искусственным интеллектом и интегрированных с облаком, обеспечивающих координацию в режиме реального времени на нескольких площадках.
Благодаря сочетанию компактного дизайна, масштабируемости и интеллекта, модуль защиты от дронов больше не является просто тактическим инструментом — он быстро становится стратегическим краеугольным камнем в защите цифрового и физического суверенитета воздушного пространства.