Tháng 10 năm 2025

Với sự gia tăng của các ứng dụng máy bay không người lái thương mại và quân sự, cơ sở hạ tầng an ninh toàn cầu đang trải qua một sự chuyển đổi quan trọng. Việc phát hành một sách trắng mới trong ngành, “Tương Lai của Công Nghệ Mô-đun Chống Máy Bay Không Người Lái: Bảo Vệ Không Gian Hàng Không trong Kỷ Nguyên Không Người Lái,” nhấn mạnh cách các Mô-đun Chống Máy Bay Không Người Lái đang trở thành các thành phần thiết yếu trong các hệ thống quốc phòng, thực thi pháp luật và bảo vệ cơ sở hạ tầng hiện đại.

Theo sách trắng, các vụ xâm nhập bằng máy bay không người lái và giám sát trên không trái phép đã tăng hơn 60% trên toàn cầu trong ba năm qua. Sân bay, nhà máy điện, tòa nhà chính phủ và thậm chí cả địa điểm tổ chức sự kiện hiện được coi là mục tiêu dễ bị tổn thương. Điều này đã thúc đẩy sự gia tăng mạnh mẽ nhu cầu về Mô-đun Chống Máy Bay Không Người Lái—các hệ thống nhỏ gọn, mô-đun có khả năng phát hiện, nhận dạng, theo dõi và vô hiệu hóa các mối đe dọa trên không không người lái.

Báo cáo dự báo rằng thị trường Mô-đun Chống Máy Bay Không Người Lái toàn cầu sẽ vượt quá 5,8 tỷ USD vào năm 2030, tăng trưởng với tốc độ CAGR hơn 25%. Sự tăng trưởng này được thúc đẩy bởi việc áp dụng các hệ thống chống máy bay không người lái di động, được hỗ trợ bởi AI, được tích hợp vào các nền tảng quốc phòng, đơn vị giám sát biên giới và mạng lưới cơ sở hạ tầng quan trọng.

Các Mô-đun Chống Máy Bay Không Người Lái hiện đại tích hợp nhiều lớp công nghệ, bao gồm gây nhiễu RF, phát hiện radar, theo dõi điện quang và giả mạo GNSS. Thế hệ hệ thống tiếp theo nhấn mạnh vào phân loại mối đe dọa dựa trên AI, cho phép thời gian phản hồi nhanh hơn và giảm báo động sai. Ngoài ra, kiến trúc mô-đun cho phép khả năng mở rộng—từ các thiết bị cầm tay cho các đơn vị cảnh sát đến các hệ thống được kết nối đầy đủ cho các căn cứ quân sự và thành phố thông minh.

Các nhà sản xuất đang đầu tư mạnh vào R&D để tăng cường khả năng tương tác và khả năng phục hồi mạng. Sự trỗi dậy của radio được xác định bằng phần mềm (SDR) và các thuật toán học máy (ML) đã giúp có thể phát hiện và giảm thiểu các bầy đàn máy bay không người lái siêu nhỏ trong thời gian thực, đánh dấu một bước nhảy vọt đáng kể so với các công nghệ gây nhiễu RF truyền thống.

• Bắc Mỹ dẫn đầu thị trường do chi tiêu quốc phòng mạnh mẽ và việc áp dụng sớm các công nghệ chống UAV dựa trên AI.
• Châu Âu đang nhanh chóng đi theo, được thúc đẩy bởi các quy định an toàn không phận nghiêm ngặt và các chương trình hiện đại hóa của NATO.
• Châu Á - Thái Bình Dương dự kiến sẽ cho thấy tốc độ tăng trưởng cao nhất, đặc biệt là ở Trung Quốc, Ấn Độ và Hàn Quốc, nơi cơ sở hạ tầng dân sự và an ninh biên giới là những ưu tiên hàng đầu.

Sách trắng kết luận rằng các Mô-đun Chống Máy Bay Không Người Lái sẽ trở thành một phần không thể thiếu trong khuôn khổ an ninh quốc gia vào năm 2030. Khi máy bay không người lái phát triển về khả năng và tính tự chủ, các công nghệ đối phó phải phát triển song song—chuyển đổi từ các hệ thống phản ứng sang các hệ sinh thái quốc phòng dự đoán, kết nối mạng.

Các nhà sản xuất hàng đầu dự kiến sẽ hợp tác với các công ty viễn thông và an ninh mạng để phát triển mạng lưới chống UAV tích hợp đám mây, do AI điều khiển, cho phép phối hợp theo thời gian thực trên nhiều địa điểm.

Với sự kết hợp giữa thiết kế nhỏ gọn, khả năng mở rộng và trí thông minh, Mô-đun Chống Máy Bay Không Người Lái không còn chỉ là một công cụ chiến thuật—nó đang nhanh chóng trở thành một nền tảng chiến lược trong việc bảo vệ chủ quyền không gian kỹ thuật số và vật lý.